Pour la plupart des organisations, le succès à long-terme est relié à l’innovation et au développement rapide de nouveaux produits et de services sécuritaires, fiables, écologiques et compétitifs. Dans ce contexte, il devient impératif de comprendre quels aspects du produit ou du service sont importants pour les clients. D’autre part, 70 à 80% des problèmes opérationnels et de qualité sont générés lors du design. Inclure la voix du client et construire la qualité et la fiabilité dans le processus de design sont au cœur de l’approche DFSS.
Le DFSS est une méthodologie rigoureuse (IDDOV) pour optimiser le processus de design. Cette méthodologie comporte 5 phases (Identifier, Définir, Développer, Optimiser et Vérifier) et un ensemble d’outils avancés de design (incluant le déploiement de la fonction qualité, l’analyse des modes de défaillance et de leurs effets, l’analyse fonctionnelle, le design expérimental, la simulation, l’optimisation statistique et le design robuste).
GSS accompagne ses clients avec le DFSS pour le design et le redesign de processus, de systèmes, de services et de produits. L’offre flexible de GSS en DFSS inclut l’analyse des besoins en DFSS (atelier de 2 journées d’évaluation du processus de design de l’organisation cliente), la formation sur mesure, l’accompagnement/support technique dans l’application du DFSS et l’implantation du GSS-DFSS Prediction Scorecard (outil logiciel pour l’optimisation du processus de design).
Le GSS-DFSS Prediction Scorecard est un outil prédictif qui vise l’optimisation de fonctions de transfert.
Il permet à l’usager de changer les valeurs nominales des paramètres de design afin de réduire la variabilité des caractéristiques de qualité clés du produit. Le GSS-DFSS Prediction Scorecard documente et évalue de manière quantitative le progrès du projet DFSS. C’est un outil de communication graphique qui permet le suivi du processus d’apprentissage et qui montre tous les éléments critiques d’un design (requis fonctionnels, paramètres de design, variables de processus, tolérances et coûts de la non-qualité) ainsi que les niveaux prévus de performance.